Cursos de AI y Data Science

Este curso proporciona una visión clara, realista y práctica de la Inteligencia Artificial actual, orientada a su aplicación directa en el trabajo diario. No se centra en programación ni aspectos técnicos, sino en cómo pensar, comunicarse y trabajar con IA para aumentar la productividad, mejorar la calidad de las decisiones y automatizar tareas habituales.
El objetivo es que los participantes entiendan cómo funciona la IA a nivel conceptual, aprendan a interactuar eficazmente con ella y sepan integrarla como copiloto profesional, no como sustituto.

Este curso intensivo de 30 horas ofrece una formación completa en Microsoft Copilot Studio, la herramienta avanzada de Microsoft para la creación de agentes conversacionales y automatización de tareas mediante inteligencia artificial. A lo largo del curso, los participantes aprenderán desde los fundamentos hasta la personalización avanzada, integrando Copilot Studio con servicios empresariales clave como Azure OpenAI, Dataverse, Power Automate y Power BI.

El curso combina teoría y práctica con ejercicios aplicados a escenarios reales, incluyendo soporte técnico, automatización de flujos de trabajo, integración con APIs y desarrollo de dashboards interactivos. Al finalizar, los estudiantes serán capaces de diseñar, implementar y gestionar agentes de IA en entornos empresariales con seguridad y eficiencia

Este curso introduce de forma práctica en el uso de Python y su ecosistema científico para resolver problemas de Machine Learning , desde el análisis de datos hasta la construcción y validación de modelos supervisados y no supervisados.

El curso "Introducción Integral a la IA con Python: Programación, Modelado y Despliegue" ofrece una amplia introducción a los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial (IA) utilizando el lenguaje de programación Python.

Este curso está diseñado para proporcionar a los participantes una base sólida en el lenguaje de programación Python.
El temario del curso abarca una amplia gama de temas, desde la introducción al entorno de desarrollo y los conceptos básicos de Python hasta temas más avanzados, como la programación orientada a objetos y el manejo de excepciones.