PBI102ILTDatos y Business Intelligence
Power BI Avanzado
15 horas Presencial-Remoto Consultar
Descripción
Curso avanzado para mejorar procesos de preparación de datos, modelado y expresiones DAX en Power BI. Se trabajan técnicas de seguridad(RLS y OLS), rendimiento y análisis avanzado, incluyendo visuales de IA y funciones de previsión. Asimismo, se profundizará en la administración de informes en Power BI Service, desde la actualización hasta su distribución y gobernanza.
Objetivos
• Aplicar técnicas avanzadas en PowerQuery mediante uso de parámetros, columnas personalizadas. Entender los diferentes
modos de conexión y cuando utilizarlos.
• Profundizar en modelado de datos
• Construir informes analíticos avanzados con visuales de IA y funciones analíticas (Influenciadores clave, árbol de
descomposición, smart narrative, previsión).
• Mejorar la gestión del ciclo de vida de los informes en Power BI Service (actualización, distribución).
modos de conexión y cuando utilizarlos.
• Profundizar en modelado de datos
• Construir informes analíticos avanzados con visuales de IA y funciones analíticas (Influenciadores clave, árbol de
descomposición, smart narrative, previsión).
• Mejorar la gestión del ciclo de vida de los informes en Power BI Service (actualización, distribución).
Audiencia
Curso dirigido a desarrolladores de informes y diseñadores de modelos de datos con Power BI.
Prerrequisitos
• Haber realizado formación previa en Power BI - Intermedia o conocimientos previos de:
o Carga y transformación de datos con Power Query (nivel básico-intermedio).
o Modelado y DAX básico(relaciones, esquemas,,jerarquías, fechas,medidas, cols calc)
o Creación informes, visuales y publicación, paneles y compartición Power BI Service.
• Experiencia reciente creando y manteniendo informes propios (no solo consumo).
o Carga y transformación de datos con Power Query (nivel básico-intermedio).
o Modelado y DAX básico(relaciones, esquemas,,jerarquías, fechas,medidas, cols calc)
o Creación informes, visuales y publicación, paneles y compartición Power BI Service.
• Experiencia reciente creando y manteniendo informes propios (no solo consumo).
Temario
Módulo 1 — Power Query avanzado
• Parametrización origen de datos y consultas
• Columnas personalizadas y lenguaje M
• DirectQuery, Live Connect y Modelos compuestos (no incluye DirectLake ni Fabric)
Módulo 2 — Modelado avanzado
• Relaciones muchos o muchos, inactivas (USERELATIONSHIP) y limitadas.
• Filtro cruzado bidireccional con CROSSFILTER
• Contexto de filtro con CALCULATE y modificadores de filtro.
• Inteligencia de tiempo en DAX
• Uso de variables
• Funciones primarias y secundarias
• Parámetros de hipótesis(What if) y parámetros de campo
• Grupos de cálculo
Módulo 3 — Visuales avanzados y analítica con IA
• Influenciadores clave
• Árbol de descomposición
• Narrativa inteligente (Smart Narrative), introducción Copilot
• Líneas de referencia y tendencia (RPD) sobre visuales
• Previsión (forecasting) en gráficos de series temporales
Módulo 4 — Seguridad y gobernanza del modelo
• RLS estática
• RLS dinámica
• OLS (Object Level Security)
Módulo 5 — Rendimiento y optimización
• Reducción de cardinalidad
• Vista consultas DAX, Dax Studio, Vertipac y herramientas externas.
Módulo 6 — Power BI Service avanzado
• Actualización programada y Gateway
• Actualización incremental
• Alertas sobre datos y Suscripciones a informes y paneles
• Contenidos promocionados y aprobados (endorsement)
• Parametrización origen de datos y consultas
• Columnas personalizadas y lenguaje M
• DirectQuery, Live Connect y Modelos compuestos (no incluye DirectLake ni Fabric)
Módulo 2 — Modelado avanzado
• Relaciones muchos o muchos, inactivas (USERELATIONSHIP) y limitadas.
• Filtro cruzado bidireccional con CROSSFILTER
• Contexto de filtro con CALCULATE y modificadores de filtro.
• Inteligencia de tiempo en DAX
• Uso de variables
• Funciones primarias y secundarias
• Parámetros de hipótesis(What if) y parámetros de campo
• Grupos de cálculo
Módulo 3 — Visuales avanzados y analítica con IA
• Influenciadores clave
• Árbol de descomposición
• Narrativa inteligente (Smart Narrative), introducción Copilot
• Líneas de referencia y tendencia (RPD) sobre visuales
• Previsión (forecasting) en gráficos de series temporales
Módulo 4 — Seguridad y gobernanza del modelo
• RLS estática
• RLS dinámica
• OLS (Object Level Security)
Módulo 5 — Rendimiento y optimización
• Reducción de cardinalidad
• Vista consultas DAX, Dax Studio, Vertipac y herramientas externas.
Módulo 6 — Power BI Service avanzado
• Actualización programada y Gateway
• Actualización incremental
• Alertas sobre datos y Suscripciones a informes y paneles
• Contenidos promocionados y aprobados (endorsement)