IA PRÁCTICA PARA PROFESIONALES– Productividad y toma de decisiones con Inteligencia Artificial

Este curso proporciona una visión clara, realista y práctica de la Inteligencia Artificial actual, orientada a su aplicación directa en el trabajo diario. No se centra en programación ni aspectos técnicos, sino en cómo pensar, comunicarse y trabajar con IA para aumentar la productividad, mejorar la calidad de las decisiones y automatizar tareas habituales.
El objetivo es que los participantes entiendan cómo funciona la IA a nivel conceptual, aprendan a interactuar eficazmente con ella y sepan integrarla como copiloto profesional, no como sustituto.

Al finalizar el curso, el asistente será capaz de:
• Comprender qué es y qué no es la IA hoy
• Entender cómo “razonan” los modelos de IA
• Formular peticiones eficaces (prompting)
• Proporcionar contexto de forma correcta
• Utilizar la IA para mejorar decisiones profesionales
• Aumentar su productividad diaria
• Diseñar automatizaciones sencillas sin programar
• Evaluar riesgos, límites y uso responsable
• Prepararse para el impacto futuro de la IA en su profesión

Curso dirigido a público general y profesionales de cualquier sector.

No es necesario cumplir ningún requisito técnico.

Módulo 1 — Qué es (y qué no es) la IA hoy (1 hora)
Objetivo: Construir un modelo mental correcto y eliminar mitos.
Contenidos:
• Qué entendemos hoy por Inteligencia Artificial
• IA tradicional vs IA generativa
• Qué hacen realmente los modelos de lenguaje
• Capacidades reales y límites
• Por qué la IA se ha popularizado ahora
• Casos de uso reales en distintos sectores

Módulo 2 — Cómo “piensa” una IA (sin matemáticas) (1 hora)
Objetivo: Entender el funcionamiento conceptual para usarla correctamente.
Contenidos:
• La IA no razona: predice
• Probabilidad frente a verdad
• Importancia del contexto
• Por qué la IA puede equivocarse con seguridad
• Alucinaciones, sesgos y cómo detectarlos

Módulo 3 — Prompting esencial: aprender a pedir bien (1,5 horas)
Objetivo: Comunicarse eficazmente con la IA.
Contenidos:
• Qué es un prompt y por qué es clave
• Errores habituales al interactuar con IA
• Estructura de un buen prompt:
o Rol
o Objetivo
o Contexto
o Formato esperado
o Criterios de calidad
• Prompting iterativo: conversar, no ordenar
• Técnicas: few-show, self-solution-first, etc.
• Mejora progresiva de resultados
Ejercicio práctico:
• Comparación de prompts simples vs prompts bien estructurados

Módulo 4 — Ingeniería de contexto para no técnicos (1 hora)
Objetivo: Obtener resultados coherentes y de calidad.
Contenidos:
• Qué es el contexto y por qué es determinante
• Cómo proporcionar información relevante
• Uso de ejemplos como guía
• Reutilización de contextos base
• Gestión de conversaciones largas

Módulo 5 — IA como copiloto cognitivo (1 hora)
Objetivo: Utilizar la IA para pensar mejor y decidir mejor.
Contenidos:
• IA como asistente, revisor y generador de alternativas
• Uso de la IA para análisis y reflexión
• Identificación de puntos ciegos
• Evaluación de escenarios
• Reducción de sesgos humanos

Módulo 6 — Productividad personal y profesional con IA (1,5 horas)
Objetivo: Ahorrar tiempo y mejorar resultados de forma inmediata.
Casos prácticos:
• Redacción y respuesta de correos
• Resúmenes de documentos e informes
• Preparación de presentaciones
• Actas y seguimiento de reuniones
• Organización de ideas y tareas
• Aprendizaje acelerado y comprensión de nuevos temas

Módulo 7 — Automatizar tareas sin programar (1 hora)
Objetivo: Introducir la automatización desde una perspectiva conceptual.
Contenidos:
• Qué es una automatización
• Cuándo tiene sentido automatizar
• Ejemplos de automatización en oficina y gestión
• Herramientas no-code / low-code
• Riesgos y límites de la automatización
Ejercicio práctico:
• Diseño conceptual de una automatización simple

Módulo 8 — Herramientas de IA para el día a día (1 hora)
Objetivo: Conocer el ecosistema sin saturación.
Contenidos:
• Categorías de herramientas de IA
• Criterios para elegir herramientas
• Integración de herramientas en el flujo de trabajo
• Evitar la dependencia de una única solución

Módulo 9 — Riesgos, ética y uso responsable de la IA (0,5 horas)
Objetivo: Uso profesional y consciente de la IA.
Contenidos:
• Protección de datos y confidencialidad
• Información sensible y buenas prácticas
• Dependencia excesiva de la IA
• Responsabilidad humana
• Marco legal básico y principios éticos

Módulo 10 — Tendencias y futuro del trabajo con IA (0,5 horas)
Objetivo: Preparar la mentalidad profesional.
Contenidos:
• Evolución de la IA en los próximos años
• De herramientas a copilotos integrados
• Impacto en los distintos perfiles profesionales
• Habilidades humanas que ganan valor
• Cómo seguir formándose tras el curso

Cierre del curso
Los participantes finalizarán el curso con:
• Un marco claro para aplicar IA en su trabajo
• Plantillas de prompts reutilizables
• Identificación de tareas delegables a IA
• Criterio para evaluar resultados
• Una visión realista y estratégica del uso de la IA