PMO-03ILTDirección de proyectos y PMO
IA para la Gestión de Proyectos
16 horas Presencial-Remoto Consultar
Descripción
La IA generativa ya forma parte del trabajo diario de muchos jefes de proyecto, pero con frecuencia se utiliza de forma intuitiva y sin control sobre la calidad de los resultados.
Este curso aborda su aplicación a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto con un enfoque práctico y crítico: dónde aporta valor real, dónde introduce riesgos y cómo mantener la responsabilidad del jefe de proyecto sobre las decisiones.
Las prácticas se realizan sobre un proyecto de referencia, utilizando los asistentes disponibles en la organización del alumno. El resultado es una biblioteca de instrucciones y plantillas que el alumno puede incorporar directamente a su trabajo.
Este curso aborda su aplicación a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto con un enfoque práctico y crítico: dónde aporta valor real, dónde introduce riesgos y cómo mantener la responsabilidad del jefe de proyecto sobre las decisiones.
Las prácticas se realizan sobre un proyecto de referencia, utilizando los asistentes disponibles en la organización del alumno. El resultado es una biblioteca de instrucciones y plantillas que el alumno puede incorporar directamente a su trabajo.
Objetivos
Al finalizar el curso el alumno será capaz de:
• Comprender qué puede y qué no puede aportar la IA generativa a la dirección de proyectos.
• Utilizar técnicas de instrucción (prompting) eficaces y reutilizables para tareas de gestión de proyectos.
• Aplicar la IA en el inicio y la planificación: caso de negocio, acta de constitución, EDT y estimaciones.
• Apoyarse en la IA para identificar y analizar riesgos, sin delegar el juicio profesional.
• Automatizar la elaboración de informes de estado, actas y comunicaciones.
• Utilizar la IA en el análisis de datos del proyecto y de la cartera.
• Aplicar criterios de gobierno, confidencialidad y validación de resultados en el uso de la IA.
• Comprender qué puede y qué no puede aportar la IA generativa a la dirección de proyectos.
• Utilizar técnicas de instrucción (prompting) eficaces y reutilizables para tareas de gestión de proyectos.
• Aplicar la IA en el inicio y la planificación: caso de negocio, acta de constitución, EDT y estimaciones.
• Apoyarse en la IA para identificar y analizar riesgos, sin delegar el juicio profesional.
• Automatizar la elaboración de informes de estado, actas y comunicaciones.
• Utilizar la IA en el análisis de datos del proyecto y de la cartera.
• Aplicar criterios de gobierno, confidencialidad y validación de resultados en el uso de la IA.
Audiencia
Curso dirigido a:
• Jefes de proyecto y directores de programa.
• Técnicos y responsables de oficinas de proyectos (PMO).
• Responsables de cartera de proyectos.
• Consultores que dirigen proyectos para clientes.
• Jefes de proyecto y directores de programa.
• Técnicos y responsables de oficinas de proyectos (PMO).
• Responsables de cartera de proyectos.
• Consultores que dirigen proyectos para clientes.
Prerrequisitos
• Conocimientos de fundamentos de gestión de proyectos (curso Gestión de Proyectos o experiencia equivalente).
• Manejo habitual de herramientas ofimáticas.
• Acceso a al menos un asistente de IA generativa corporativo o de uso profesional (Microsoft 365 Copilot, ChatGPT, Claude o
similar).
• Manejo habitual de herramientas ofimáticas.
• Acceso a al menos un asistente de IA generativa corporativo o de uso profesional (Microsoft 365 Copilot, ChatGPT, Claude o
similar).
Temario
1. IA generativa aplicada a la dirección de proyectos
• Conceptos básicos y límites de los modelos de lenguaje
• Asistentes disponibles en el entorno corporativo
• Casos de uso por fase del proyecto
2. Técnicas de instrucción para gestión de proyectos
• Estructura de una buena instrucción
• Contexto, rol, formato y criterios de calidad
• Biblioteca de instrucciones reutilizables
3. Inicio y planificación asistidos por IA
• Caso de negocio y acta de constitución
• Construcción y revisión de la EDT
• Apoyo a la estimación y al cronograma
4. Gestión de riesgos con IA
• Identificación de riesgos a partir de documentación
• Análisis y propuesta de respuestas
• Revisión crítica de las propuestas
5. Seguimiento, informes y comunicación
• Informes de estado
• Actas de reunión y seguimiento de acciones
• Comunicaciones adaptadas a cada interesado
6. Análisis de datos del proyecto y de la cartera
• Análisis de datos de avance y coste
• Detección de desviaciones
• Apoyo a la priorización de la cartera
7. Gobierno y uso responsable
• Confidencialidad y protección de datos
• Validación y trazabilidad de los resultados
• Política de uso de IA en la PMO
8. Caso práctico integrador
• Aplicación de la IA a un proyecto de referencia completo
• Conceptos básicos y límites de los modelos de lenguaje
• Asistentes disponibles en el entorno corporativo
• Casos de uso por fase del proyecto
2. Técnicas de instrucción para gestión de proyectos
• Estructura de una buena instrucción
• Contexto, rol, formato y criterios de calidad
• Biblioteca de instrucciones reutilizables
3. Inicio y planificación asistidos por IA
• Caso de negocio y acta de constitución
• Construcción y revisión de la EDT
• Apoyo a la estimación y al cronograma
4. Gestión de riesgos con IA
• Identificación de riesgos a partir de documentación
• Análisis y propuesta de respuestas
• Revisión crítica de las propuestas
5. Seguimiento, informes y comunicación
• Informes de estado
• Actas de reunión y seguimiento de acciones
• Comunicaciones adaptadas a cada interesado
6. Análisis de datos del proyecto y de la cartera
• Análisis de datos de avance y coste
• Detección de desviaciones
• Apoyo a la priorización de la cartera
7. Gobierno y uso responsable
• Confidencialidad y protección de datos
• Validación y trazabilidad de los resultados
• Política de uso de IA en la PMO
8. Caso práctico integrador
• Aplicación de la IA a un proyecto de referencia completo