Cursos de Datos y Business Intelligence

This course provides an application-oriented introduction to the statistical component of IBM SPSS Statistics. Students will review several statistical techniques and discuss situations in which they would use each technique, how to set up the analysis, and how to interpret the results. This includes a broad range of techniques for exploring and summarizing data, as well as investigating and testing relationships. Students will gain an understanding of when and why to use these various techniques and how to apply them with confidence, interpret their output, and graphically display the results.

Contains PDF course guide, as well as a lab environment where students can work through demonstrations and exercises at their own pace.This course provides an introduction to supervised models, unsupervised models, and association models. This is an application-oriented course and examples include predicting whether customers cancel their subscription, predicting property values, segment customers based on usage, and market basket analysis.If you are enrolling in a Self Paced Virtual Classroom or Web Based Training course, before you enroll, please review the Self-Paced Virtual Classes and Web-Based Training Classes on our Terms and Conditions page, as well as the system requirements, to ensure that your system meets the minimum requirements for this course. http://www.ibm.com/training/terms

Contains PDF course guide, as well as a lab environment where students can work through demonstrations and exercises at their own pace.This course provides the foundations of using IBM SPSS Modeler and introduces the participant to data science. The principles and practice of data science are illustrated using the CRISP-DM methodology. The course provides training in the basics of how to import, explore, and prepare data with IBM SPSS Modeler v18.2, and introduces the student to modeling.If you are enrolling in a Self Paced Virtual Classroom or Web Based Training course, before you enroll, please review the Self-Paced Virtual Classes and Web-Based Training Classes on our Terms and Conditions page, as well as the system requirements, to ensure that your system meets the minimum requirements for this course. http://www.ibm.com/training/terms

This course provides an introduction to supervised models, unsupervised models, and association models. This is an application-oriented course and examples include predicting whether customers cancel their subscription, predicting property values, segment customers based on usage, and market basket analysis.

This course provides the foundations of using IBM SPSS Modeler and introduces the participant to data science. The principles and practice of data science are illustrated using the CRISP-DM methodology. The course provides training in the basics of how to import, explore, and prepare data with IBM SPSS Modeler v18.2, and introduces the student to modeling.

El curso de SNOWFLAKE proporciona a los asistentes una comprensión completa y práctica de la plataforma de almacenamiento de datos en la nube Snowflake. Con estos conocimientos, los participantes estarán preparados para trabajar con Snowflake en entornos empresariales y abordar diversos desafíos de almacenamiento y procesamiento de datos.

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El curso de Administración de MongoDB Atlas (In the Cloud) está diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión completa de la administración y configuración de bases de datos en la nube utilizando MongoDB Atlas. Los estudiantes aprenderán a desplegar, mantener y asegurar bases de datos en la nube, así como a utilizar herramientas y métodos para la automatización de tareas. El curso se centrará en las mejores prácticas y en cómo optimizar el rendimiento de las bases de datos en la nube para obtener una experiencia de gestión eficiente y segura.

El curso de MongoDB para Administradores permitirá a los participantes adquirir los conocimientos y habilidades necesarias para administrar de manera eficiente y segura un entorno de bases de datos MongoDB. A través de una combinación de teoría y práctica, los asistentes aprenderán a instalar, configurar, mantener y optimizar MongoDB para garantizar su máximo rendimiento y disponibilidad.

El curso de Docker e Introducción a Kubernetes te permite adquirir los conocimientos necesarios para trabajar con contenedores Docker y para comprender los fundamentos básicos de Kubernetes, una herramienta de orquestación de contenedores ampliamente utilizada en entornos de desarrollo y producción.

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Este curso de Kibana Básico está diseñado para introducir a los participantes en el ecosistema Elastic Stack, con un enfoque práctico en la instalación, configuración y uso de Kibana como herramienta de visualización y análisis de datos. A lo largo del temario, se abordarán los componentes fundamentales que permiten recopilar, transformar y explorar información de manera intuitiva.

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El curso de Power Bi- Business Intelligence de 35 horas te permitirá conocer la herramienta Power Bi para transformar y analizar datos en bruto e información relevante para la generación de informes. A lo largo del curso, aprenderás desde los conceptos básicos hasta las técnicas más avanzadas para aprovechar al máximo Power BI.