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Talend Open Studio

training Talend Open Studio

Descripción: Course Talend Open Studio

Training in Big Data

Training SINENSIA

  

Details


    1. INTRODUCCIÓN A TALEND OPEN STUDIO
  • Introducción

  • Sistemas Transaccional vs DW

  • Estructura de una solución BI

  • ¿Qué es una ETL?

  • Flujo de un proyecto ETL

  • Talend Open Studio



  • 2. TRABAJANDO CON TALEND OPEN STUDIO
  • Secciones TOS

  • Instalación del Entorno

  • Gestión de Proyectos



  • 3. COMPONENTES ENTRADA/SALIDA
  • Introducción

  • Creación de Metadatos

  • Creación de Trabajos

  • Transformando XML a CSV

  • Transformando CSV a XML

  • Conversión de modelos de datos

  • Enriquecer los datos con búsquedas

  • Transformando Excel a CSV

  • Validación de datos



  • 4. TRABAJO CON BASES DE DATOS RELACIONALES
  • Metadatos de base de datos

  • Lectura de base de datos

  • Escribiendo en base de datos

  • Sincronizar Bases de datos

  • Modificación de datos

  • Búsquedas Dinámicas

  • Visualizar Queries



  • 5. GESTIÓN DE FICHEROS
  • Manipulación de ficheros

  • Añadir Timestamp

  • Listado de ficheros de un directorio

  • Comprobar si existe un fichero

  • Comprimir/Descomprimir Ficheros

  • Uso de ficheros temporales

  • Almacenamiento de datos intermedios en memoria

  • Operaciones FTP



  • 6. CONTEXTOS Y VARIABLES GLOBALES
  • Contextos y variables globales

  • Variables del entorno de trabajo

  • Variables definidas por el usuario

  • Variables del entorno de trabajo

  • Contextos

  • Contextos – Variables embebidas

  • Contextos – Variables externas

  • Contextos – Carga implícita

  • Contextos – Fichero como Variable de Sistema



  • 7. TRANSFORMACIONES DE DATOS
  • Filtrado de datos

  • Ordenaciones

  • Sumas y agregaciones

  • Normalización

  • Extracciones en ficheros delimitados

  • Búsquedas y reemplazos

  • Muestreo de filas



  • 8. ORQUESTACIÓN DE TRABAJOS
  • Subjobs

  • Definición de flujos lógicos

  • División de trabajos en subtrabajos

  • Iteraciones y bucles

  • Separar y fusionar flujos

  • Flujos entre Jobs



  • 9. FUNCIONALIDADES DE DESARROLLO
  • Manejo básico de errores

  • Estadísticas y logs

  • ersionado de trabajos



  • 10. DEBUG Y DEPLOY DE TRABAJOS
  • Generación de documentación técnica

  • Depurando el código

  • Generación de proyectos ejecutables

  • Dependencias entre trabajos

Profesionales de las tecnologías de información, gestores de TI, Analistas de Negocio, Analistas de sistemas, arquitectos Java, desarrolladores de sistemas, administradores de bases de datos, desarrolladores y profesionales relacionados con áreas de tecnología, marketing, negocio y financiera.


  • Conocimientos de lenguaje SQL

  • Conocimientos de manejo y uso de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Oracle…)

  • Code: ETLTAL01
  • Delivery method: ILT
  • Duration: 21 Hours
  • Skills: Big Data
  • Areas: Big Data
  • Price:Consultar


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